必须要放弃SQL技术了
为什么我们应该思考放弃SQL技术？
SQL作为关系数据库的基本操作语言，虽然广泛应用于各行各业，在取数简便、数据提取速度快等方面表现出色。然而，SQL也存在一些问题和局限性。近年来，随着数据交换格式的更新和应用需求的变化，一些开发人员开始考虑放弃SQL技术，寻找更适合现代应用的替代方案。
表格无法缩放
关系模型喜欢使用表格来组织数据，在小型和中等规模的数据库中，这并不是一个问题。然而，当数据库规模变大时，这种关系模型有可能发生崩溃。于是，一些人尝试通过将新的分片技术集成到旧的开源数据库中来解决这个问题。虽然这一增加的层次化设计使数据管理更加容易并提供了无限的扩展性，但也带来了一些潜在的问题。比如，根据存储在分片中的数据量，SELECT或JOIN的处理时间可能会截然不同。而且，分片还需要DBA考虑存储在不同机器上甚至是不同地理位置上的数据可能性，这就需要经验丰富的管理员来处理。
SQL不是JSON或XML原生的
SQL作为一种被广泛应用的语言，已经有了几十年的历史。然而，相对于较新的数据交换格式，如JSON、YAML和XML等，SQL并不是特别适合。这些新的数据交换格式支持更分层、更灵活的数据格式，而SQL仍然停留在关系模型中，以表格为主。当我们需要在SQL数据库中存储和索引JSON、XML等现代化数据格式时，需要将其转换为SQL的表格模型，这不可避免地会引入一些时间上的损耗。
编组是一项耗费大量时间的工作
在设计数据驱动的应用程序时，我们需要将从数据库中提取的数据转换为适合业务逻辑处理的对象。这个过程需要我们将数据字段转换为SQL的upsert语句，这是一项非常费时的工作。我们是否有一种方式可以保持数据的原始格式，而不需要进行额外的编组和解组操作呢？
SQL不是实时的
SQL最初是为批处理分析和交互模式设计的。然而，随着现代应用对实时性能的需求不断增加，SQL的设计也逐渐显得有些滞后。SQL数据库的设计是在几十年前完成的，它们被设计成可以独立运行，并具有类似于先知的能力来回答查询。然而，在现代的流媒体世界中，这种设计是无法适应的。现代应用需要更好的实时性能，而SQL数据库往往不能提供。
连接是一个令人头疼的问题
关系数据库的一个强大之处在于将数据分解成更小、更简洁的表。然而，连接操作也是一项计算成本较高的操作，特别是在处理大量数据时。当数据开始超出内存容量时，连接操作就变得更加复杂和困难。对于初学者来说，连接操作可能会非常令人困惑，了解内部连接和外部连接的区别只是一个开始，还需要找到最佳的连接方式来组合多个表。虽然数据库优化器可能会帮助我们优化连接操作，但在处理复杂查询时，优化器也有其局限性。
列是对空间的浪费
NoSQL的一个重要优势是它们可以按需存储数据。相比之下，SQL数据库需要预先定义表格结构，这意味着我们必须为表格中的每个字段分配一定的存储空间。这就导致了一种情况，即我们可能需要为一些只包含一个或几个值的字段分配大量的空间。这是对空间的浪费，尤其是在处理大规模数据时。此外，由于预先定义了表格结构，当我们需要更改表格结构（如添加或删除字段）时，可能需要执行一系列的DDL操作，这会影响到应用程序的可用性。
SQL可能不是最佳的解决方案
虽然SQL是一种功能强大的查询语言，但并不意味着它适合我们所有的应用场景。在一些特定的情况下，使用SQL可能会导致性能下降、复杂性增加或开发困难。这是因为SQL是一种通用的查询语言，它需要在关系模型和数据展示之间进行转换，这会增加额外的开销和复杂性。对于一些特定的应用场景，我们可能会找到更适合的替代方案，比如使用NoSQL数据库、图数据库等。
新应用需求的挑战
随着互联网的普及和技术的进步，应用需求也在不断发展和演变。现代应用需要处理实时数据流、大规模数据集、复杂的数据结构等。这些新的应用需求可能无法通过传统的关系数据库的SQL技术来满足。因此，我们需要思考放弃SQL技术，并寻找更适合新应用需求的解决方案。
总结起来，SQL作为一种数据库查询语言，对于关系数据库来说是非常重要的。然而，随着数据交换格式的更新和应用需求的变化，我们有必要思考放弃SQL技术，寻找更适合现代应用的替代方案。这不仅可以提高开发效率和性能，还可以适应新的应用场景和需求。
